所以做汽車相關的事業，中國銀行就得抓住核心，管它是汽油還是電動，必須要緊抓汽車的發明就是為了讓人類擁有更快的速度，速度是其本質。

但輝煌背後，寧波分行員副行長雙開其實有著不為人知的艱辛，寧波分行員副行長雙開汪小菲曾經回憶當年母親創業的艱辛：那時候北京比現在亂的多，有去廁所翻牆跑單的，有喝完酒打價的，不結賬的，當然，地方的事兒也得擺平，黑的白的。但隨著公款消費的增加，原黨委委大眾消費的核心也被高檔消費所代替，原黨委委麵向的也不再是普通老百姓，雖然在一定時期內讓企業得利，但可持續性並不強，誰知道哪天政策會改?果然，隨著公款消費被遏製，俏江南的經營也陷入困境，後來宣布要進行大眾化轉型，但居然敢在自家店裏賣28元一份的飯盒，蘭會所的商務午餐，也僅僅100來元。

據張蘭後來回憶：毛俊平被“在餐館打工，毛俊平被每天進店就有無數的事情等著你，又得洗又得配又得切，一天能切六筐土豆絲，至今手上還有一個縫了十幾針的傷痕。後來在一次行業論壇上，中國銀行張蘭還以十分強硬的口吻和幾名投資人說：中國銀行我有錢，幹嗎要基金投資啊?我不用錢，為什麽要上市?但2008年金融危機徹底改變了張蘭的想法。但在唐一看來，寧波分行員副行長雙開這樣的想法完全是胡說八道，寧波分行員副行長雙開逆水行舟不進則退，中國餐飲行業競爭如此激烈，生存下去的唯一辦法就是做大做強，而這樣必定要借助資本力量助推。結果大眾化沒實現，原黨委委“高端”的牌子卻被砸了徹底關閉或準關閉項目多集中在電子商務、毛俊平被本地生活、毛俊平被社交、企業服務等領域;北上廣浙四地成為重災區，“死亡”項目中處於A輪及A輪前早期的比率高達98.60%。

據鈦媒體TMTbase全球數據庫統計，中國銀行過去五年，中國銀行也就是中國移動大潮蓬勃發展從種子到成熟的五年，共有1398家公司徹底關閉(徹底死亡)，占已收錄創業公司總數的3.12%，還有數千家公司在死亡線上掙紮。部分瀕臨死亡的項目，寧波分行員副行長雙開我們稱之為“準關閉”項目，這部分項目數量還數倍於“徹底關閉”項目。我不知道短視頻創業者是不是該醒醒了，原黨委委但是看完這樣的“付費知識”，我感覺，喜歡花錢在這些東西上的消費者可能需要清醒一下。

但這是一個成功率的問題，毛俊平被不是商業模式的問題。這裏的邏輯問題就很大，中國銀行做創業，中國銀行不做那些留存高的、時間長的內容，難道去做留存低、時間短的內容?我其實知道不少這種沒人看的內容，我告訴你，你敢去做嗎?就好像你要開個淘寶店，你當然要先觀察淘寶上什麽東西買的人多，需求旺盛，這是很重要的信息。你去做一個有充分驗證過商業模式的領域去創業，寧波分行員副行長雙開比如你做一個手遊網遊，寧波分行員副行長雙開有10%的機會賺到錢嗎?不要說互聯網這些新興領域，你去開個火鍋店、服裝店，有10%的成功率嗎?我相信你身邊肯定有朋友試過做這種小生意，你會有答案的。但這並不能推論說，原黨委委網遊是沒有商業模式的，火鍋店服裝店是沒有商業模式的。

比如我想給產品拍個介紹視頻放在淘寶店裏啦，我想給企業家做個訪談視頻放在官網上啦。比如在圖文創業者這邊，你大概不怎麽聽說有人花錢不做投放，隻是讓人寫稿子。

這些需求和文案不一樣，大部分是非求諸專業團隊不可的。同樣的，廣告也是自媒體、內容創業界經過了驗證的商業模式。實際上，這幾年各行各業的創業都很火熱，你可以去看一下每年有多少項目拿到天使，到年底又剩下多少，絕大多數肯定是沒有辦法賺到錢的。看來，吳曉波對這一點一無所知。

早前，看到有朋友在轉發一篇吳曉波先生評論“短視頻”的文章，標題是《吳曉波：短視頻泡沫今年可能破滅》，嚇得我趕緊點開看了看。99%的人是給1%的人打工的，這其中總會有人出去想試試，大部分又會失敗，回去賺工資的，這是個流動的過程。目前上市的自媒體公司不多，2015年掛牌新三版的一家公司比較有名，叫飛博共創，旗下最有名的一個賬號就叫“冷笑話精選”，在微博有1000多萬粉絲，在微信也有好幾百萬。辨析：吳沒有明說，但是聯係上下文大概可以看懂，意思是平台出於自己的需要，在吹這個風，在把創業者往坑裏帶。

辨析：最後再提一下，不算是錯誤，但是基本的邏輯上有一個誤區。他們為什麽那麽喜歡短視頻呢?因為視頻跟圖文相比，它的閱讀時間更長，也就是說，它能夠提高平台的留存率和閱讀時長。

辨析：這段話之後，吳曉波花了一段篇幅分析這三種盈利方式為什麽行不通。那就是，有多少人賺到錢，和一個行業有沒有商業模式是兩回事。

document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。據我所知，在公司化存在的短視頻創業者中，至少有50%是正在或將來不排除通過製作服務來賺一點錢的。那麽短視頻創業者在爭取這部分業務方麵，相對於傳統的製片公司、廣告公司有什麽優勢呢?有三點：短視頻創業者自己有發布渠道，就算粉絲不多影響不大，但也比完全沒有渠道的傳統製片公司要強;就算企業沒有發布的計劃，但是短視頻創業者長期對外發布自己的內容，在知名度上甚至要比一些很專業的機構要強，還經常會有一些客戶通過自媒體渠道主動聯係上來;短視頻創業者更多的隻是把製作服務視作一種創業的“補貼”，所以不追求很高的利潤率，往往在成本上有優勢。問題在於，對於傳統圖文類內容，這三種獲利方式的判斷的確是成立的。錯誤之3你要知道，從微博到微信時代，流量最大的那個東西叫做冷笑話，你有看到冷笑話賺到錢的嗎?如果短視頻變成一個冷笑話，你覺得是一個很好玩的冷笑話嗎?辨析：我感覺這本身已經是個冷笑話了。我以前還以為微博上那幾個段子手公司在內容創業界是無人不知的。

邏輯誤區廣告是一個oldmoney，是個老錢，一個短視頻項目要獲得廣告的青睞，大概隻是頭部10%的生意，絕大部分的短視頻是沒有辦法獲得廣告的。對一個平台來講，閱讀時長的增加當然是一個戰略意義上的目標，所以平台大力鼓吹短視頻的風口，甚至不惜以補貼的方式來鼓動大家做短視頻。

當然，不是說冷門的東西就一定沒機會，但是鼓勵大家去做熱門、需求旺盛的東西，肯定算不上是什麽錯誤吧?錯誤之2作為一個內容產品，它的獲利方式大概就3種，第一種叫做廣告，第二種叫做電商，第三種叫做知識付費。短視頻從去年下半年開始火熱，到底有沒有泡沫不是不能討論，但是吳曉波的這篇文章，不到1000字，全文共有3處主要論據，全部有明顯的錯誤。

看來，知識和牛奶一樣，都是可以摻三聚氰胺的，現在知識付費這麽火熱，是不是也要有類似“315”那樣的機製，也要有消費者協會這樣的機構，來打打假呢?本文作者：高顏值新媒體專家，劉晨;請關注他的公眾號、知乎和這個專欄“字典序列”。但是在視頻製作這個業務上，市場需求是很旺盛的。

因為在短視頻行業裏，還有第四種非常流行，甚至比這三種方式更流行、更直接的獲利方式，就是做乙方、製作方，給企業、機構去做視頻策劃、製作的服務。每個企業除了有投放預算的對外大規模宣傳工作，還有很多對內或者麵向某些渠道、場合的視頻需求。但是這個出發點就已經出現問題。錯誤之1大家想，在今天呼籲大家做短視頻最熱烈的人是誰?是平台，今日頭條、微博、騰訊。

其他賺到錢的段子號不勝枚數，就不一一列舉了而微信指數主要是幫助大家了解基於微信本身的某個關鍵詞的熱度，比如某一個事件頻繁在公眾號、朋友圈中出現，過去我們隻知道這個詞可能要火，但沒有具體的數值來把‘火’的程度表現出來。

如今微信指數也出來子，也自是閑不住的在微信群裏與眾好友一起研究了一下微信指數的算法，群裏有位大神得出的微信指數算法是：采用數據：總閱讀數R、總點讚數Z、發布文章數N、該帳號當前最高閱讀數Rmax、該帳戶最高點讚數Zmax。 什麽叫微信指數?相信大家對於百度指數非常的了解，百度指數主要反應關鍵詞在百度搜索引擎的搜索熱度，即這個關鍵詞的流行度。

而微信指數未來是否還會延伸出其它的輔助功能(如相關其它搜索詞指數、相關搜索詞用戶男女比例等)就讓我們一起試目以待吧!本文由蟬大師https://www.chandashi.com/原創，如需轉載，請注明出處，否則禁止轉載!~~~document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。現在，我們可以利用微信指數來了解某事、某人基於微信平台到底有多火。

這時候，我們需要分析企業在這個階段做過了哪些事情而導致企業品牌指數的增高，是做了一次營銷活動?是公眾號發布了一篇很好的文章?如果是因為某篇文章帶來的用戶之間互相轉發、點讚等的利好效果，那麽這篇文章是哪類型的文章?通過種種分析，我們甚至可以了解到用戶的興趣集中點在哪裏。對於企業而言對於企業來說，如何利用微信指數來擴大品牌的知名度現階段應該盡快提上日程，通過微信指數我們可以了解品牌基於微信的熱度等相關核心信息。在無限感慨之際，不禁在想，如何抓住移動互聯網盛行階段的紅利期?如何做好移動端的推廣工作?而這一切，今天就讓我們從微信指數開始說起。當然，以上是初步分析，具體情況還要通過相關案例來輔證，大家也可以嚐試刷刷某個詞的一些相關數值，來觀察其在微信指數上的指數變化，來確定微信指定的算法原理。

做為一位站長，我見證了SEO初起時的風頭無限，也看見了如今PC端流量的日落西山。比如關鍵詞‘國足’，其在3月23日比賽之前，其微信指數情況一直平穩，但在3月23號期間其指數已在攀升，在3月24日，有關‘國足’的指數達到頂峰。

通過微信指數可以了解某個關鍵詞分別在7日、30日、90日的流行度表現，通過其指數波動情況，我們甚至可以預判出某個關鍵詞在未來近階段的表現情況。以上是我們初步得出的微信指數的算法，相關指數多少是以綜合權重來計算。

微信指數的算法是怎樣的?這可能是基於幹站長這麽多年的習慣吧，混PC端時，天天研究百度的排名算法，幹ASO時，又天天研究蘋果應用商店的算法。采用指標：總閱讀數R、平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點讚數Z，平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點讚數Z，平均閱讀數Z/N，最高點讚數Zmax,點讚率Z/R。